Analista de Pós-vendas/Business Intelligence na Volkswagen Caminhões e Ônibus em São Paulo – SP

CLT Presencial São Paulo - SP Volkswagen Caminhões e Ônibus

Resumo da vaga

O Analista de Pós-vendas/Business Intelligence será responsável por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados para identificar tendências e padrões, desenvolver modelos estatísticos e comunicar insights para apoiar projetos e decisões estratégicas. A função busca otimizar processos e promover melhorias contínuas baseadas em dados.

Responsabilidades principais

  • Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio, traduzindo demandas em soluções analíticas.
  • Coletar, estruturar e analisar dados de sistemas legados e data lakes.
  • Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais garantindo qualidade e governança dos dados.
  • Construir business cases focados em eficiência, rentabilidade e crescimento.
  • Analisar jornada do cliente e propor melhorias em processos e experiência.
  • Monitorar KPIs e liderar definição de planos de ação baseados em dados.
  • Gerar insights a partir da análise de ativos, operações e contratos de serviço.
  • Desenvolver e implementar automações para geração contínua de dados e insights.
  • Transformar análises em ações concretas e mensurar resultados.
  • Liderar projetos analíticos e iniciativas transversais alinhando stakeholders.
  • Promover cultura data-driven e boas práticas de uso de dados na organização.

Requisitos e qualificações

  • Graduação completa em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em analytics aplicado ao negócio com foco em tomada de decisão.
  • Domínio de ferramentas de análise e visualização de dados (Excel avançado, Power BI, Tableau, Qlik).
  • Conhecimento de SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
  • Experiência com construção e gestão de KPIs.
  • Vivência com automação de processos analíticos (Python, Alteryx ou similares).
  • Conhecimento em ETL, EDA e fundamentos de Machine Learning.
  • Experiência com metodologias ágeis e condução de projetos.
  • Conhecimento das ferramentas Microsoft 365 (Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint, Power Platform).
  • Inglês intermediário (desejável avançado).

Benefícios / Informações adicionais

  • Local de trabalho: São Paulo-SP
  • Horário: Segunda a sexta-feira, das 08h às 17h
  • Benefícios competitivos com o mercado
  • Day off no aniversário
  • Parceria com TotalPass Academia

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