Desenvolvedor Full Stack Sênior na Daycoval Tech em São Paulo – SP

Resumo da vaga

O Banco Daycoval busca Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na construção de aplicações com inteligência artificial e modelos de linguagem em produção. O desenvolvimento envolve tecnologias como .NET (C#), Angular, Python, SQL Server e bases vetoriais, visando entregar produtos seguros, de qualidade e com boa experiência ao usuário.

Responsabilidades principais

• Desenvolver funcionalidades full stack com IA, incluindo chat corporativo, busca semântica, assistentes e copilotos;
• Implementar e evoluir pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG): ingestão, chunking, embeddings, indexação e retrieval;
• Integrar aplicações com LLMs via API/endpoint ou servidores de inferência;
• Construir APIs e serviços em .NET (C#) para integração com LLMs, RAG e sistemas internos;
• Implementar interfaces em Angular com recursos como streaming de resposta, histórico, feedback, filtros e controles;
• Desenvolver rotinas/serviços em Python para ingestão, geração de embeddings e automações;
• Utilizar SQL Server e bases vetoriais para indexação e busca por similaridade;
• Implementar tratamento de erros, resiliência e controles operacionais;
• Atuar com segurança e governança, incluindo autenticação, autorização, trilhas e privacidade/LGPD;
• Contribuir com boas práticas de engenharia, como testes, code review, versionamento e CI/CD.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Desenvolvedor(a) Full Stack em produção;
• Conhecimento em .NET (C#) para APIs/serviços (REST, autenticação, integrações);
• Experiência com Angular (componentização, consumo de APIs, estado e performance);
• Python para rotinas de IA e integrações;
• SQL Server com modelagem, queries e performance básica;
• Experiência prática com LLMs em produção incluindo consumo via API/endpoint, streaming, controle de contexto e custos;
• Conhecimento em validação e guardrails para entradas e saídas;
• Experiência com RAG em projetos reais, incluindo ingestão, embeddings, indexação e retrieval com filtros por metadados;
• Experiência com bases vetoriais como pgvector, Pinecone, Milvus, Weaviate ou Qdrant;
• Experiência com inferência/model serving em pelo menos uma das seguintes tecnologias: vLLM, TGI, Ollama, llama.cpp, Triton ou endpoint gerenciado;
• Noções sobre latência, concorrência e timeouts;
• Conhecimento em memória de longo prazo em aplicações com LLMs, incluindo persistência de histórico, preferências, contexto, armazenamento em SQL e/ou base vetorial;
• Boas práticas de engenharia, como uso de Git, testes, code review, CI/CD e Docker (quando aplicável).

Benefícios / Informações adicionais

• Ambiente profissional, organizado e colaborativo;
• Projetos com impacto direto no negócio financeiro;
• Oportunidades de desenvolvimento técnico dentro de um contexto corporativo sólido;
• Iniciativas internas como DevDay e Hackathon para fomentar inovação e desenvolvimento;
• Valorização da diversidade e ambiente inclusivo;
• Programas de bem-estar e responsabilidade social para colaboradores;
• Estabilidade, qualidade e continuidade dos sistemas garantidas pela área de tecnologia;
• Mais de 50 anos de história na instituição financeira com reconhecimento nacional.